'''
配置文件
'''

# 模型名称
model_name = 'qunar'


learning_rate = 0.01
train_epochs = 100
batch_size = 32

# 是否保存模型
is_save_model = False
# 是否加载检测点
is_load_checkpoint = True
# 是否保存检测点
is_save_checkpoint = True
# 是否保存api请求的图片
is_save_api_img = False

# 转化的图片大小 如果高和宽不一致时，会产生预测不准确的问题，但是训练没有问题
img_size = (32, 32)
# 验证码的字符长度
one_captcha = 1
# 验证码的字符长度
max_captcha = 4
# 验证码的字符集
char_set = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"

# 测试集的目录
test_path = 'label/test'
# 验证集的目录
train_path = 'label/train'
#模型保存路径
model_save_path = "model/" + model_name + '.h5'

# 支付宝
IMG_URL = "http://qapi.qunar.com/api/captcha/getImage?device=1&level=7&k=9f992f90&source=tcdev&t=1577427462911"

